龙8体育官网入口:2万字长文说清关于“智能驾驶如何做好差异化”的10

　　智能驾驶的竞争越来越激烈，曾经“高大上”的物种，正在变得“平民化”，对于广大从业者来说，“卷”，是不可言说的痛。

　　卷，作为近两年来智能驾驶业内的热门话题，表面上看，是参与者越来越多，陷入拼人力、拼周期的内卷旋涡，但根本原因，其实是智能驾驶产品趋于同质化，少有亮点，缺乏能够脱颖而出的差异化方案。

　　如何从不同的维度，提升智能驾驶的效果和用户的接受度，打造出差异化的智能驾驶产品，是值得思考的问题，也是打破内卷的关键。为了找到问题的答案，彻底弄清智能驾驶差异化的内核，11月，九章联合中汽产培在上海安亭创新港举办了两场以“如何打造差异化的智能驾驶产品”为主题的线下沙龙，收获了大量业内专家的意见。

　　通过对多位专家观点的分析汇总，结合笔者自己的思考，本文将以十个问题，尝试说清楚：在智能驾驶内卷的今天，如何通过差异化的产品方案，突出重围。

　　用户是智能驾驶的终端使用者，差异化的智能驾驶产品，对于用户来说，是个性化需求的满足，是与众不同的体验。用户体验是决定智能驾驶能否占领市场的根本。

　　对于主机厂来说，差异化的用户体验，是产品脱颖而出的关键，智能驾驶产品差异化的目标；对于供应商来说，能够提前想到用户体验层面的事情，帮助主机厂改善用户体验，是实力的展示，是树立品牌形象的机会，无疑也是拿下订单和长期合作的重大加分项。

　　目前，市场上的智驾产品，大多是大同小异的，基本都是基于现有的技术，实现大而全的功能，覆盖越来越多的场景。但实际上，产品的大而全，是否是客户最关心的？这个很重要。

　　那么，当主机厂在开发智能驾驶产品时，是否考虑到了不同车主的个性？是否能够与对相应车型的目标用户产生高粘度？越野车的智能驾驶和轿车的智能驾驶，方案是否需要做出差异化？家用大型SUV与性能小钢炮的智能驾驶，可以从哪些方面更符合车主需求？这些问题如果想清楚了，那么新车型所搭载的智能驾驶，受车主欢迎的概率会明显提升。

　　目前的普遍现象是，把智能驾驶体现在简单的功能清单上，你有我有大家有，难以让用户有“眼前一亮”的感觉。差异化则能够有效地树立自身品牌的形象，占据用户的内心，当提起智能驾驶时，用户可以第一时间想起。

　　通常来说，差异化往往与新技术密不可分，以特斯拉为例，纯视觉方案，一定是基于先进的感知算法，才有底气去掉毫米波雷达。一家公司能够推出差异化产品，可以在一定程度上证明这家公司的技术是先进的，这样就比较容易让客户“高看一眼”。

　　差异化也能给营销方案提供新的思路。宣传自家产品的差异化，是一种有效的营销策略，当用户看腻了相同的功能介绍、技术介绍，正感到乏味的时候，如果突然看到一种与其他家不同的产品，一定会格外关注。

　　例如前段时间市场上的“记忆行车”功能，其技术原理难度不大，相当于特定路线的城市NOA，但营销策略可以将这项差异化的功能，包装成“通勤模式：上下班通勤更轻松”，一下就抓住了消费者的眼球，提升了消费者的付费意愿。

　　差异化的智能驾驶，在To C层面，带来的主要是差异化的用户体验。普通车主其实并不懂、也不关心智能驾驶的具体技术原理，他们关心的是智能驾驶好不好用，体验如何，能不能满足自己的需求。

　　现阶段乘用车的L2级智能驾驶，呈现给用户的直接体验，是通过各种功能实现的。因此，用户体验的差异化，实际上就是功能的差异化，包括功能的有无，和功能的好坏。

　　功能的有无，属于YES or NO的问题。现阶段，市场上的智能驾驶功能趋同，主要就是功能的类型相同，并且起到的效果也相同；毫不夸张地说，目前如果有10家公司在开发智能驾驶，有7-8家公司提供的功能方案都相同。

　　前面九章智驾在《智能驾驶产品开发中如何贯彻“正向开发”理念》一文中，也提到了功能创新的问题。虽然目前市场上已经实现了大部分智能驾驶功能，但我们仍然可以从用户角度去挖掘特定场景下的用户需求，提出解决用户痛点的智驾新功能，去抓住用户。

　　例如大疆率先提出的“记忆行车”功能，解决的是用户日常通勤路线的点到点导航辅助驾驶功能，可以认为是介于高速导航辅助驾驶和城区导航辅助驾驶两者之间的一项功能。在硬件成本受限的情况下，通过聚焦用户通勤的高频路线，以事先学习并记忆路线的方式，自行绘制通勤路线的高精地图，从而实现特定路线的导航辅助驾驶，解决用户大部分时间的自动驾驶需求。

　　实际上，记忆行车功能与小鹏的记忆泊车功能原理相似，只是将应用场景从停车场拓展到公共道路。但是从小鹏记忆泊车量产到大疆记忆行车发布的1年多时间里，却没有人去发掘并实现这项功能，而大疆，则成功地推出了一项兼顾先进性和成本的新功能，并赢得市场关注。

　　在大型停车场里找车，是一项非常耗费时间的事情，尤其是在大型商场找停车位，并且忘记车位号的情况下，经历过的人都会觉得很痛苦。笔者就有过花费半个多小时，在停车场里找车的经历。在目前已有的智能驾驶功能中，智能召唤可以很好地解决这个痛点，但是智能召唤功能对硬件和软件的要求都比较高，开发难度大，并且现阶段的可靠性和安全性也让人怀疑，用户接受度不高。

　　如果能够换个思路：“车不过来，我就过去。”利用车载摄像头获取车辆的车位号信息，就能避免因忘记车位号而到处找车的尴尬；如果能够更近一步，根据停车位置，基于停车场地图（先验地图或SLAM绘制地图），自动生成从用户当前位置到停车位的步行路线，那么用户就可以通过手机APP端显示的“找车地图”，快速找到车辆，极大地缩短在停车场内找车所浪费的时间。

　　功能的好坏，属于GOOD or BAD的问题，通过开发出“人有我优”的功能，让已有的功能细节更优化，更能捕捉到用户的关注点。从公开的用户调研结果，以及多款车型的实车测评结果来看，目前市场上的智能驾驶产品，还存在很多用户体验不佳之处，各项功能还有很大的提升空间。

　　AEB作为一项基本法规要求的基本功能，虽然几乎所有车型都会配置，但实际效果和用户体验却大相径庭，存在各种漏触发、误触发，以及触发条件苛刻等问题。

　　从新车型认证的角度来看，AEB性能只要满足NCAP等强制标准，就能够合法上路，但实际上，法规只是最低要求，即使能拿到NCAP满分，AEB功能都难以让用户完全满意，更不用说实际情况是NCAP满分的难度极大。

　　在实际行驶的过程中，车速会远超NCAP所要求的“最高起作用车速”，并且用户更希望的是AEB“能够完全避免碰撞”，而不仅仅是NCAP所定义的“减速至某车速即可”。

　　另外，NCAP对AEB的误触发性能也缺少要求，而AEB的误触发是非常容易引发用户抱怨的，比如特斯拉的幽灵刹车事件。

　　那么，应该如何提升用户体验，给用户带来差异化的感受呢？答案要从用户群体、出行场景、人机交互几个维度来寻找。

　　用户有千人千面的需求，智能驾驶自然也可以提供千百套性能参数，实现差异化的智驾体验：女性用车，可以增加更多的安全提示，提供情感化交流；越野车，可以更多地在底盘上做文章，助力车辆在复杂路面中通行；家庭用户，智能驾驶应该更平稳，避免大的加速度和大的转向角……

　　海外市场对智能驾驶的需求，与国内市场有着明显差异，一方面是由于国内外的出行场景不同，另一方面也是国内外的汽车文化、驾驶习惯、法规等的差异所导致。

　　比如，笔者所在的团队在开发面向欧洲市场的ACC功能时，一开始复用国内ACC功能的参数，被欧洲方面吐槽“跟车距离太远”，原因是，国内的跟车距离参数，考虑到前车突然刹车的情况，适当增大了与前车的距离；但欧洲车流量比国内小，路况更好，突然刹车的情况不多，欧洲用户更喜欢高速行驶，所以希望能够缩短跟车距离。

　　再比如，在开发TSR功能时，我们发现欧洲的同事对TSR的需求有很多疑问，沟通后才知道，在欧洲，限速标志不仅包括简单的车速+红色圆圈符号，还有一些特定的附加信息，这些信息也应该体现在TSR中。

　　再比如，在定义主动安全功能的预警信息方案时，同样遇到了欧洲同事的抱怨。因为欧洲车主在驾驶时，对预警提示音的接受度，显著低于国内用户；国内车主更希望能够及时得到提醒，而欧洲车主似乎更希望不被打扰。考虑到驾驶习惯的差异，团队又迅速调整了安全预警策略，让功能更符合欧洲用户的习惯。

　　更进一步的做法是，把不同用户群体的特质提炼出来，进行组合，形成一套多元化的、符合多种用户群体需求的智能驾驶方案，抓住更多用户的心。其中，如何做用户群体的区分，如何精准地分析不同群体的特质和需求，是非常重要且有挑战性的。

　　出行场景是用户需求的来源，也是智能驾驶产品开发目标的“第一性”。从场景这一根源出发，能够从根本上实现智能驾驶的差异化。想要把产品做好，场景化的设计能力是十分重要的。

　　以ACC跟车行驶为例。ACC实际上是一种前方有车的场景，在开发ACC功能时，如果不是从功能的角度去考虑，而是从用户面对前方有车场景的角度去设计和开发，从场景层面出发，就更容易避免加减速过急、容易被加塞等问题，形成差异化的ACC跟车方案。

　　通勤模式也属于场景化的应用，其技术原理并不复杂，其实就是固定路线的NOA，通过SLAM记忆特定的行驶路线，然后按固定路线，自动行驶。但从场景的角度来看，通勤模式解决的是上班族日常上下班过程中（在高频固定线路上）的需求，充分缓解了车主日常通勤的疲劳感，所以受到车主的欢迎。

　　其实，技术原理并不是普通用户所关心的，你只需要告诉他们“什么功能，在什么场景下，能够发挥什么作用”就可以了。所以，从场景出发，是实现差异化的智能驾驶的有效路径。

　　普通用户所在意的，通常是其能够直观感受到的东西，是能够看得见、听得到、摸得着的，而智能座舱提供的人机交互功能，就是让用户直观感受到智能驾驶的重要途径。

　　通过先进的智能座舱，让用户直观地感知到智能驾驶功能，时刻了解车辆状态，提升安全感和可控感，能够让用户对智能驾驶更放心、更信任，也更加容易产生情感依赖。

　　另外，人机交互也可以通过用户教育，让用户进一步感知到智能驾驶的效果和注意事项。比起冷冰冰的机器系统，全方位的人机交互，更能让用户愿意使用，让用户感知到智能驾驶的作用，是实现差异化智能驾驶的关键。

　　后续，通过将智能座舱和智能驾驶融合，如单SoC同时实现座舱加智驾的功能，能够更好地把智能驾驶传递给用户，做到“所用即所感”。

　　虽然现阶段智能驾驶的技术原理、技术形态，存在趋同，但行业内仍在不断出现新的技术方案，例如：加强环视摄像头的感知能力，尝试去掉雷达；用4D毫米波雷达替代激光雷达，甚至部分替代前视摄像头等。这些技术方案的差异化，在很长一段时间内都会存在，因为智能驾驶技术在快速迭代，新的技术在不断涌现。

　　从传感器来看，1V1R、1V5R、5V5R、11V5R、11V5R1L，11V5R2L等等，分别占据了低、中、高3档智能驾驶产品的大半壁江山。表面上看起来是趋同的，但如果深入思考不同传感器的能力，实际上可以更有效地配置不同类型和数量的传感器，并合理优化其布局，形成差异化的传感器方案。

　　以1V1R为例，是否可以通过摄像头的选型和算法的优化，替代前向毫米波雷达的测距作用，从而通过单独的前视摄像头即可实现1V1R的同等效果？事实上，已经有多家厂商在尝试，并且取得了一定的成果。

　　以11V5R为例，其中的4个环视摄像头是泊车必须的吗？有没有可能用前+侧+后视的摄像头，替代环视摄像头实现自动泊车？特斯拉已经做到了。

　　在2022年之前的量产车型中，基本都是5颗毫米波雷达的方案，但实际上对于后向的测。